文生图
在文字 brief 中描述主体、构图、光线、材质、风格与使用场景，从零生成新图片。
GPT Image 2 AI 图片生成器与编辑器
使用 GPT Image 2 从文字生成新视觉，或编辑现有图片。通过高保真参考图输入、灵活画幅与 1K–4K 输出，在同一个专注工作区里不断完善真正重要的细节。
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OpenAI 图片生成与编辑模型
把提示词与参考图变成可用的视觉成果
OpenAI 将 GPT Image 2 定位为面向快速、高质量图片生成与编辑的新一代模型。它接受文字与图片输入，输出图片，支持局部重绘，并针对灵活尺寸与高保真参考图输入进行了设计。
先明确交付目标，再借助参考图与聚焦修改逐步接近最终成图。
图片编辑与局部重绘
上传现有图片，对整张图或局部区域进行修改，同时明确身份、结构、版式与哪些细节必须保持不变。
高保真参考图输入
用参考图更准确地表达主体、产品、配色、材质、场景或构图，让方向比纯文字描述更清晰。
1K、2K 与 4K 输出
按工作阶段选择分辨率：1K 用于探索，2K 便于审核，4K 适合细节丰富的最终交付。
灵活画幅
在本工作区中可选择 15 种明确画幅或自动模式，覆盖方形、竖版、横版、超宽与超高画布。
1K 透明背景素材
1K 输出可选择透明背景，适合制作独立产品元素、图标、贴纸以及便于后期合成的创意素材。
GPT Image 2 使用场景
先生成，再持续修改，不必每次从头开始
从产品广告到海报概念和参考图驱动的编辑，当首版构图与后续可控修改同样重要时，GPT Image 2 都能融入创作流程。
产品视觉
围绕真实参考图制作精致产品场景
使用清晰产品图保留外形、颜色、材质与可辨识细节，同时更换场景、镜头、光线或广告氛围。
海报与社媒
围绕实际画布制作版式感更强的概念
生成前明确投放场景与画幅，预留文案空间，用引号标出必须出现的文字，并在发布前逐字校对。
聚焦编辑
只修改一个决定，保护已经确认的画面
替换背景、调整材质、移除物体或修改局部时，重复强调必须固定的内容，并重新检查完整结果。
如何使用 GPT Image 2
用四个清晰步骤，从 brief 走到审核完成的图片
可靠的流程会把交付物、参考图用途、修改要求和最终检查分开，而不是把所有决定埋在一条冗长提示词里。
01
选择生成或编辑
全新构图可以从文字开始；当现有主体、产品、版式或视觉身份需要影响结果时，再加入参考图。
02
设定尺寸与背景
选择画幅以及 1K、2K 或 4K 输出；如果成图需要 Alpha 通道，可使用 1K 透明背景选项。
03
写出可见要求
说明主体、构图、光线、材质、准确文字、排除项，以及编辑过程中必须保持不变的细节。
04
检查并聚焦迭代
检查身份、手部、边缘、产品结构、小字号、透明背景与意外改动，让下一轮修改足够具体、便于比较。
GPT Image 2 提示词指南
写一份精简的艺术指导 brief，而不是堆砌关键词
先明确交付物，再描述可见内容，为每张参考图指定用途，最后用约束保护结果。
参考图驱动的产品提示词
交付物——一张用于香水发布的高端 16:9 首屏主视觉。 参考图——使用 @Image 1 中准确的瓶身形状、琥珀色玻璃、瓶盖比例和标签位置。 场景——蓝调时刻的深色石台，柔和暖色轮廓光、轻微薄雾、真实玻璃反射与克制的编辑感色调。 构图——香水瓶位于画面中间偏右，左侧预留大面积干净标题空间。平视镜头、产品边缘清晰、背景景深较浅。 约束——保留产品结构与标签位置。不要新增文字、重复瓶子、扭曲玻璃、额外标志或水印。
先明确交付物
说明要的是产品主视觉、海报、故事板画面、透明素材、编辑照片，还是其他具体结果。
描述可见关系
解释主体放在哪里、镜头与光线如何工作，以及每张参考图应该怎样影响最终画面。
把修改项与不变量分开
编辑时明确唯一要改的内容，并重复所有必须保持稳定的身份、结构、版式或光线细节。
把生成文字当作初稿
用引号提供准确文案，只要求出现一次，并在投入生产前检查拼写、间距、标点与小字号。
什么时候选择 GPT Image 2
兼顾生成、参考图与可控编辑的实用选择
当你希望在同一工作流中获得高质量生成与编辑、丰富画幅、参考图指导以及透明素材支持时，可以选择 GPT Image 2。
用 GPT Image 2 完成灵活的日常生产
在这里最多可使用 16 张 JPEG、PNG 或 WebP 参考图生成或编辑图片，选择 1K–4K 输出，并覆盖方形、竖版、横版和延展画布。
使用 GPT Image 2 创作阅读官方模型文档
OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日发布 GPT Image 2，并记录了文字与图片输入、图片输出、灵活尺寸、高保真输入、生成、编辑和局部重绘能力。
查看 OpenAI 模型文档保留人工审核
生成图片仍可能出现拼写错误、身份漂移、产品结构改变或意外细节。每个生产素材都应复核；必须保持像素完全一致时，请配合设计工具完成。
GPT Image 2 常见问题
关于 GPT Image 2，你可能想了解这些
快速了解模型、生成与编辑模式、参考图数量、分辨率、画幅和透明背景。
GPT Image 2 是什么？
GPT Image 2 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日发布的图片生成与编辑模型。OpenAI 将其描述为面向快速、高质量生成与编辑的新一代模型，支持灵活图片尺寸与高保真图片输入。
GPT Image 2 可以编辑现有图片吗？
可以。GPT Image 2 支持图片编辑和局部重绘。上传参考图，描述要执行的修改，并列出身份、构图、产品结构、光线、文字等必须保持不变的内容。
在这里最多可以使用多少张参考图？
本工作区最多接受 16 张 JPEG、PNG 或 WebP 参考图，每张最大 30 MB。请为每张参考图指定明确用途，并移除不会影响 brief 的图片。
GPT Image 2 支持哪些分辨率？
可以选择 1K、2K 或 4K 输出。部分画幅不支持某些高分辨率组合，因此工作区会自动确保分辨率与画布兼容。
GPT Image 2 支持透明背景吗？
支持。本工作区的 GPT Image 2 在 1K 输出下提供透明、不透明与自动背景选项。用于最终合成前，请检查头发、玻璃、阴影和细小边缘的 Alpha 效果。
GPT Image 2 提示词应该怎么写？
先明确交付物，再描述主体、构图、风格、光线、材质与约束。编辑时把要修改的内容与必须固定的细节分开，并且每轮只聚焦一个决定。